IBM Watson을 이용한 이미지 학습 및 인식하기

IBM Watson을 이용하여 특정 이미지 학습 후 인식하기

IBM Watson을 이용하면 다양한 AI 기능들을 사용할 수 있다.

현재 Watson은 Conversation, Language Translator, Personality Insights, TTS(Text to Speech), STT(Speech to Text) 및 Visual Recognition 등이 제공된다.(IBM Watson 기능들)

이번 글에서는 이미지에서 의미를 찾을 수 있는 Visual Recognition 기능을 살펴보고, 특정 이미지들을 학습하여 인식하는 과정을 소개한다.

Watson Visual Recognition의 자세한 소개는 아래 IBM Bluemix 사이트에서 참고한다.


Visual Recognition 

IBM Bluemix에서 소개된 Visual Recognition 소개는 다음과 같다. 

Visual Recognition
시각적 컨텐츠에서 의미를 찾습니다! 장면, 사물, 얼굴 및 기타 컨텐츠에 대한 이미지를 분석합니다. 제공되는 기본 모델을 선택하거나 사용자 고유의 사용자 정의 클래스류를 작성할 수 있습니다. 콜렉션 내에서 비슷한 이미지를 찾습니다. 특정 장면을 이해하기 위해 이미지나 동영상 프레임의 시각적 컨텐츠를 분석하는 스마트 애플리케이션을 개발합니다.

기능
  • 일반 분류
    • 이미지를 설명하는 클래스 키워드를 생성합니다. 고유의 이미지를 사용하거나 분석을 위해 공개적으로 액세스 가능한 웹 페이지에서 관련 이미지 URL을 추출합니다.
  • 얼굴 감지
    • 이미지에서 얼굴을 감지합니다. 또한 이 서비스에서는 얼굴의 나이 범위 및 성별에 대한 일반적인 표시도 제공합니다.
  • 시각적 훈련
    • 고유한 사용자 정의 시각적 클래스류를 작성합니다. 이 서비스를 사용하여 일반 분류에 사용할 수 없는 사용자 정의 시각적 개념을 인식합니다.
  • 비슷한 이미지 검색(BETA)
    • 업로드 후 시각적으로 비슷한 이미지를 찾기 위해 이미지 콜렉션을 검색합니다.

Visual Recognition 사용하기

Watson Visual Recognition을 사용하기 위해서는 먼저 IBM Bluemix에 가입해야 한다. 3개월 무료로 사용할 수 있다.

STEP1. IBM Bluemix에 가입되었다면 콘솔화면 왼쪽 메뉴 아이콘을 누리고, 아래와 같이 Watson 메뉴를 선택 후 'Watson 서비스 작성' 항목을 선택한다.




STEP2. 다양한 Watson 기능 중에 Visual Recognition 을 선택한다.

STEP3. Visual Recognition 기능을 만들기 위해 필요한 정보를 입력 후 아래 '작성' 버튼을 누르면 서비스가 생성된다.

STEP4. 다음은 Visual Recognition을 사용하여 어떤 결과를 얻을 수 있는지를 알려주는 정보이다.


STEP5. Visual Recognition 이 생성되면 다음과 같이 세 개의 기본 툴이 생성된다.

  • Default
    • 다양한 정보들을 얻을 수 있다.
  • Food
    • 음식관련하여 상세한 정보를 얻을 수 있다.
  • Face Detection
    • 사람의 나이, 성별 등의 정보를 얻을 수 있다.



다음은 각 분류자에 사진을 입력했을 때 각 분류자들에서 어떤 정보들을 표시하는지 보여준다.



Visual Recognition를 이용하여 학습 및 특정 이미지 인식

위 세 개의 분류자들보다 특정 정보를 인식하도록 분류자를 추가해서 관련 사진들을 학습시킬 수 있다. 이렇게 되면 원하는 정보만을 뽑을 수 있는 분류자를 새롭게 만들 수 있게 된다. 학습을 시키기 위해서는 최소 20개의 사진이 필요하다.


STEP1. 먼저 'Create classifier' 버튼을 눌러 분류자를 생성한다.
이번에 만들 분류자는 우산과 우산을 쓴 사람을 학습시킬 예정이다. 분류는 추가할 수 있다. 사진은 .zip 파일로 압축하여 업로드 시켜야 하며, 현재 분류자(Classifier) 이름은 영어로 입력해야 한다.

새로운 분류자 이름을 'Umbrella'로 하고, '우산'과 '우산 쓴 사람' 두 개의 분류를 만들어 학습시킨다.


STEP2. 'Create' 버튼을 누르면 분류자가 생성되며, '학습중(training)' 이라는 상태가 표시된다.

STEP3. 학습이 종료되면 'ready' 상태가 되어 사진 파일을 업로드해서 분석할 수 있다.

STEP4. 우산과 우산 쓴 사진을 입력하면 각각 다음과 같이 인식 값 정도를 표시한다. 학습 데이터가 부족해서 그런지 0.55를 넘기지는 못했다.


'우산'과 '우산 쓴 사람'을 학습시킨 'Umbrella' 분류자와 기본으로 제공하는 'Default' 분류자에 오레오 과자를 입력했을 때 분석결과는 아래와 같다. 학습 정보 양에 따라 정화도가 달라지는 것을 알 수 있다.

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

macOS가 갑자기 부팅이 되지 않을 경우 데이터 복구 또는 백업 방법

이미지
어느날 갑작스럽게 Mac이 부팅 되지 않을 때, 그 안에 담겨진 소중한 자료들을 복구 할 수 있는 방법을 소개 합니다. 최악의 상황인 HW 문제가 있다면 소중한 자료들의 확보는 분명 어렵겠지만, OS적인 문제로 부팅이 되지 않을 경우는 다음과 같은 시도를 통해 확보가 가능할 수 있다. Mac 제품 특히 저장 장치가 SSD인 Mac은 저장장치가 메인 보드에 장착되기 때문에 일반 노트북처럼 2.5인치 내장 저장장치를 꺼내 다른 컴퓨터에 연결할 수 없다. 이런 경우 수리 센터에 맡길 수 있겠지만, 데이터 복구는 개인 정보 때문에 지원받지 못할 수 있다. 그렇다면 어떻게 하면 될까? 바로 '외장 저장장치'에 최신 macOS를 설치 후(시동 디스크 생성과 동일), 이 외장 저장장치로부터 macOS을 부팅하여 Mac 내부에 있는 저장장치에 접근이 가능할 수 있고, 데이터도 복구를 할 수 있다. 1. MacBook 또는 iMac 하드웨어 설정 초기화(NVRAM 초기화) 사용하다가 갑자기 어느날 macOS가 부팅이 안되면 우선 머리가 하얗게 되어 아무런 생각이 없을 것이다. 부팅을 여러번 시도할 것이고, 그래도 안된다면 수리 센터를 생각해 볼 것이다. 비용도 비용이지만 소중한 내 자료를 백업 가능할지 모르겠다. 일반 사용자가 하드웨어 설정(보통 이런 설정은 NVRAM에 저장됨)을 바꾸지는 않을 것이다. 하지만 설치한 하드웨어 또는 소프트웨어들에 의해 값들이 변경될 수 있다. NVRAM에 저장되는 정보의 예를 들면 무선랜에 연결되면 다음에 다시 연결될 수 있도록 연결된 무선랜의 이름과 암호를 저장한다. 이러한 하드웨어 설정들이 동작에 일부 영향을 줄 수 있다. 이 NVRAM을 초기화를 위해서는 전원 버튼을 누른 후 바로 'option' + 'command' + 'P' + 'R' 네 키를 동시에 누르면서  약 20초 동안 유지하면 된다. 애플 로고가 두 세번 보일 수도 ...
자세한 내용 보기

C++로 프로그래밍할 때 인자 또는 리턴 값으로 std::vector 등 STL 데이터 타입 처리하는 좋은 방법

C++ 프로그래밍할 때 std::vector 등 STL 데이터 타입을 호출하는 함수로 넘겨주거나 받아야 할 경우가 있다. 이런 경우 메모리 문제 또는 속도 문제 때문에 고민을 많이 할 것 같은데, C++11 이상을 지원하는 컴파일러를 사용하는 분이라면 이 글에서 도움을 받아 가기 바란다. 함수 인자로 넘길 때 이 경우는 사용이 명확하다. Call by Reference으로 데이터를 넘기면 된다.  Call By Reference로 인자로 넘기는 방법은 pointer 를 사용해도 되지만, reference을 사용하는 것이 좋다. void foo1(std::vector & data) {   ... } void foo2(std::vector const& data) {   ... } void foo3(std::vector data) { } int main(int argc, char* argv[]) {   std::vector my_data {10, 20, 30};   foo1(my_data);   foo2(my_data); } 위 코드에서 foo1()과 foo2()는 Call by Reference로 값을 넘기는 반면에 foo3()는 Call by Value로 main()에서 my_data를 넘기게 된다.  foo1()의 data는 main()의 my_data를 참조(reference)하고 있어서 foo1()에서의 데이터 변경은 main()의 my_data에 영향을 주게 된다. 그리고 foo2()는 main()의 my_data를 참조는 하지만 수정을 할 수가 없는 것이라서 단순히 값만 참조할 수 있게 된다. 반면 foo3()에서의 data는 main()의 my_data를 넘기는 순간에 값을 복사하기 때문에 메모리가 증가하게 된다. 또한 foo3()에서 data를 ...
자세한 내용 보기

Git 저장소를 병합하는 방법(How to merge repositories in Git)

GIT 저장소를 다른 저장소에 병합하는 방법 Git? Git은 컴퓨터 파일의 변경 내용을 추적하고 여러 사람들일 공유하는 파일에 대해 협업할 수 있도록 파일의 변경을 제어하는 버전 제어 시스템이다. 기존에 CVS, SVN 등 다양한 버전 제어 시스템들이 나왔지만, 최근에는 Git으로 통일되는 것 같다. Git은 분산 리비전(개정) 관리 시스템으로서 속도, 데이터 무결성 및 분산 된 비선형 작업 진행을 지원하는 것이 목표이다.  Git은 Linux 커널 개발을 위해 2005년 리누스 토발즈(Linus Torvalds)가 개발 되었으며, 다른 커널 개발자들도 초기 개발에 기여했다. 대부분의 다른 분산 버전 제어 시스템과 마찬가지로 Client-Server 버전 제어 시스템과는 다르게 중앙 서버와 관계없이 모든 컴퓨터의 Git 디렉토리는 파일 변경 이력(버전)을 추적할 수 있는 분산형 저장소이다. Client-Server 버전 제어 시스템으로 많이 사용했던 SVN(Subversion)은 네트워크 연결이 안될 경우 독립적인 위치에서 동시에 개발이 진행될 때 코드 병합과 이력 관리에 많은 어려움이 있었다. Git은 이런 기본적인 문제점들을 해결하면서 보다 진보적인 방법들을 제공한다.  인터넷 검색을 통해 보다 세부적인 내용과 더불어 다양한 기능들에 대해 찾아 보기 바란다. 서로 다른 저장소를 한 곳에 병합하는 방법 프로젝트 특성에 따라 한 개 이상의 저장소들에서 개발이 진행되다가 저장소의 병합이 필요할 때가 있다. 특정 디렉토리를 생성하여 복사해서 추가하면 되겠지만, 이련 경우에는 기존 저장소의 수정 이력(버전) 정보는 포기해야 한다.  쉽게 기존 저장소의 수정 이력 정보를 포함하여 저장소를 병합하는 방법이 있다. 우선 다음과 같이 세 개의 저장소가 있다고 가정한다. git/project1 git/project2 git/project3 project2와...
자세한 내용 보기