Python을 이용한 TensorFlow 사용하기

Google Brain Team이 기계 학습 연구를 가속화하고 모든 사람에게 더 나은 기술을 제공하기 위해 TensorFlow를 오픈 소스화하여 https://www.tensorflow.org/ 에 소개했다.

TensorFlow™ 는 데이터 흐름 그래프를 사용한 수치 계산을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 그래프의 노드는 수학 연산을 나타내고 그래프 가장 자리는 이들 사이에서 전달되는 다차원 데이터 배열 (Tensor)을 나타낸다. 유연한 아키텍처는 단일 API를 사용하여 데스크톱, 서버 또는 모바일 장치의 하나 이상의 CPU 또는 GPU에 계산을 배포할 수 있다.

1. TensorFlow 설치

아래 URI를 클릭하면 OS 별 TensorFlow 설치 방법이 나온다. 크롬 브라우저를 사용하면 최신 번역 기능을 사용하기 때문에 번역된 한글로 읽어도 큰 무리가 없다.

TensorFlow Python API는 Python 2.7 및 Python 3.3+를 지원한다.

* 설치: https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup

2. TensorFlow 라이브러리와 Python을 이용한 TensorFlow 사용하기

TensorFlow 사이트에서는 여러가지 예제를 통해 TensorFlow 사용법을 알게 한다. TensorFlow와 Python을 설치했다면 아래 웹 페이지에서 예제를 통해 TensorFlow을 배워보기 바란다.


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macOS가 갑자기 부팅이 되지 않을 경우 데이터 복구 또는 백업 방법

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어느날 갑작스럽게 Mac이 부팅 되지 않을 때, 그 안에 담겨진 소중한 자료들을 복구 할 수 있는 방법을 소개 합니다. 최악의 상황인 HW 문제가 있다면 소중한 자료들의 확보는 분명 어렵겠지만, OS적인 문제로 부팅이 되지 않을 경우는 다음과 같은 시도를 통해 확보가 가능할 수 있다. Mac 제품 특히 저장 장치가 SSD인 Mac은 저장장치가 메인 보드에 장착되기 때문에 일반 노트북처럼 2.5인치 내장 저장장치를 꺼내 다른 컴퓨터에 연결할 수 없다. 이런 경우 수리 센터에 맡길 수 있겠지만, 데이터 복구는 개인 정보 때문에 지원받지 못할 수 있다. 그렇다면 어떻게 하면 될까? 바로 '외장 저장장치'에 최신 macOS를 설치 후(시동 디스크 생성과 동일), 이 외장 저장장치로부터 macOS을 부팅하여 Mac 내부에 있는 저장장치에 접근이 가능할 수 있고, 데이터도 복구를 할 수 있다. 1. MacBook 또는 iMac 하드웨어 설정 초기화(NVRAM 초기화) 사용하다가 갑자기 어느날 macOS가 부팅이 안되면 우선 머리가 하얗게 되어 아무런 생각이 없을 것이다. 부팅을 여러번 시도할 것이고, 그래도 안된다면 수리 센터를 생각해 볼 것이다. 비용도 비용이지만 소중한 내 자료를 백업 가능할지 모르겠다. 일반 사용자가 하드웨어 설정(보통 이런 설정은 NVRAM에 저장됨)을 바꾸지는 않을 것이다. 하지만 설치한 하드웨어 또는 소프트웨어들에 의해 값들이 변경될 수 있다. NVRAM에 저장되는 정보의 예를 들면 무선랜에 연결되면 다음에 다시 연결될 수 있도록 연결된 무선랜의 이름과 암호를 저장한다. 이러한 하드웨어 설정들이 동작에 일부 영향을 줄 수 있다. 이 NVRAM을 초기화를 위해서는 전원 버튼을 누른 후 바로 'option' + 'command' + 'P' + 'R' 네 키를 동시에 누르면서  약 20초 동안 유지하면 된다. 애플 로고가 두 세번 보일 수도
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